ai诗人
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ai作诗在实用性方面可能没有那么高，但却可以给大家一个启发，说不定就能蹦出一些金句呢！
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这是莎士比亚第18首十四行诗中的一个诗节：
Shall I compare thee to a summer's day?thou art more lovely and more temperate:rough winds do shake the darling buds of May,and summer's lease hath all too short a date
我可能把你和夏天相比拟？
你比夏天更可爱更温和：
狂风会把五月的花苞吹落地，
夏天也嫌太短促，匆匆而过*
*译者注
本文中出现的莎士比亚十四行诗中文译作除非特别说明，均为梁实秋译本。
- John Burningham -
这是由人工智能程序Deep-speare创作的十四行诗：
Yet in a circle pallid as it flow,
by this bright sun, that with his light display,
roll'd from the sands, and half the buds of snow,
and calmly on him shall infold away
它流淌，在苍白的旋涡中
路过明媚的阳光，他的光辉闪耀
终于滚落在细沙上，雪般的花蕾含苞待放
轻覆其身，悄然而逝
仔细阅读Deep-speare写的诗，你可能会察觉到一丝荒谬，不过它倒确实遵循章法，用英文老师的话来说就是，乍看之下这首诗歌每一行的节奏、韵律和基本语法都还挺像那么一回事。正如该研究团队发现的那样，当向全世界展示AI创作的诗歌时，不少人都被糊弄过去了——大多数读者无法区分开AI生成的诗和人类作者写出的作品。
该团队由三位机器学习研究人员和一名文学学者组成，使用古腾堡工程在线图书馆（Project Gutenberg）收录的2700首十四行诗来训练AI诗人。该AI诗人利用被称为深度学习的AI方法，对训练数据库中的诗歌进行挖掘，不断地“冥思苦想”出与样本匹配的诗句，自己学会作诗的。他们并没有像以往类似的项目一样，给AI诗人输入韵律、发音方面的字典等资源，然而，Deep-speare靠着摸索，自己学会了十四行诗写作的三大要素：节奏、韵律，和自然语言的基本原理（即如何将词汇流畅地衔接在一起）。
*译者注
古腾堡工程（Project Gutenberg），是一项志愿工作，致力于将文化作品的数字化和归档，以“鼓励创作和发行电子书”为其宗旨。该工程肇始于1971年，是最早的数字图书馆。截至2012年7月，古腾堡工程声称超过40,000件馆藏。
该团队的目标是探索深度学习在生成自然语言上能做到何种程度，以及如何充分利用诗歌的有趣特质。尤其是像十四行诗这样的诗歌，其节奏和韵律有着刻板和规整的模式，想知道是否可以通过设计系统体系，让Deep-speare自主学习此类模式。
这一切的努力离不开计算创造力领域的蓬勃发展。一幅由AI创作出的肖像画曾在纽约佳士得（Christie’s）拍卖行以43.2万美元的价格成交；AI作曲项目DeepBach创作的巴赫风格音乐作品足以让人信以为真；而在雕塑和舞蹈的领域，也能看见AI的身影。除此之外，在语言和文学方面，来自OpenAI实验室的GPT-2文本生成系统凭实力证明了人工智能可以仅通过开头句，就能生产出相当流畅的文本段落。
*译者注
计算创造力（computatinal creativity, 也称为人工智能创造力，机器创造力或创造力计算学）是一项跨学科的研究领域，位于人工智能，认知心理学，哲学和艺术领域的交汇处。
